Aujourd’hui, l’entreprise est submergée par la data !
Entre les données produites (de référentiel ou transactionnelles) et les données récupérées ou achetées, il est de plus en plus difficile de savoir où est la bonne information, ce qu’elle veut dire exactement et comment bien l’utiliser. En parallèle, les entreprises ont conscience que leurs données sont des assets et qu’il faut les utiliser à minima pour prendre les bonnes décisions et pourquoi pas les monétiser !
Dans ce cadre, ADVENTS peut vous accompagner dans votre Data Management et Data Usage pour mettre en œuvre une organisation, des processus et des outils pour gérer, utiliser et protéger les données de votre organisation.
Nos offres à valeur ajoutée
Fort de notre expertise autour des systèmes d’information, Advents accompagne la mise en œuvre de projets autour de la gestion et de l’utilisation des données de l’organisation :
- Gestion des données de référentiel (MDM) : Les référentiels sont les fondations de votre entreprise : données stables, structurées, partagées par plusieurs processus et qui soutiennent l’activité de l’entreprise. Les experts Advents vous accompagne dans la mise en œuvre d’une gestion efficace et efficiente des référentiels pour formaliser votre connaissance et garantir la pérennité, l’unicité, l’intégrité et la fiabilité des données, exploitées par tous les services de l’entreprise.
- Cartographie des données : Photographier les différentes sources de données partagées / échangées entre applications grâce à des outils spécialisés et créer du lien entre les données de l’entreprise (data cartography). Définir un langage commun, partagé et accessible (data catalog technique et métier). Être capable d’identifier les lignées permettant la création d’une donnée (data lineage).
- Qualité des données : Définir l’ensemble de l’organisation et des processus permettant de renforcer l’intégrité et la pertinence des données (data quality).
- Analytics & Datavizualisation : Disposer d’outils permettant l’analyse et la représentation de données instantanément pour permettre des prises de décisions avisées.
- Architecture & Entreposage des données : Définir les moyens techniques nécessaires à l’ambition de vos projets data.
- Data Ethics : Encadrer les pratiques de traitement des données personnelles, de la collecte jusqu’au stockage.
