Dans la lignée des premiers tests effectués par notre LAB sur l’outil de Data Vizualisation Power BI de Microsoft, nous nous sommes lancés dans une campagne d’expérimentation de Tableau.

Pour cela nous avons élaboré un « use case » qui sort du reporting commercial classiquement (trop ?) utilisé : la publication et l’utilisation de KPI d’analyse financière obtenus à partir des lignes de la comptabilité tenue par les sociétés.

Les principales fonctionnalités Tableau testées

Nous nous sommes focalisés sur le test de Tableau Desktop en version 9.1.0 (64 bits), installé sur une Surface Pro 3 (4 Go de RAM, Intel Core i5, Windows 8.1). Seules les fonctionnalités de « Data-Preparation » ont été testées de façon poussée ; nous nous attarderons plus longtemps sur les fonctionnalités de « Data Visualization » de lors d’un prochain article.

Voici un résumé des fonctionnalités Tableau que nous avons testées :

 

Quoi ?	Pourquoi ?	Premières Impressions ?
Connexion à des bases de données multi-sources	Se connecter à plusieurs sources de données hétérogènes Réconcilier plusieurs formats de données	Bonnes Facile d’utilisation La liste des connecteurs à des bases de données est importante Connexions testées : MySQL et Excel (Open Data testé sans succès) Les données peuvent être rafraichies et mises à jour automatiquement à partir de la source originale ou bien extraites dans des fichiers locaux (mode déconnecté)
Préparation des données	Nettoyer les données Faire des calculs Regrouper les données Insérer des KPI	Bonnes Il est possible de procéder à du nettoyage simple de données (supprimer les en-têtes…) Les formules et calculs sont intuitifs et riches (possibilité de mettre en place des champs calculés et aussi des paramètres saisis) Les jointures entre deux sources de données sont possibles mais pas toujours aisées La vitesse d’utilisation est très bonne (travail en mode déconnecté sur des données extraites dans des fichiers locaux conseillé)
Visualisation / présentation de la données	Afficher la donnée Analyser Faire des prévisions Restituer	Bonnes Sans avoir pour l’instant approfondi les capacités de la solution, elle parait facile d’utilisation et ergonomique. Possibilité de préparer les analyses en mode « Story Telling » Pertinence des graphiques / modes de restitution présélectionnés en fonction des données Agrégation et Drill Down de la donnée Les fonctions prédictives semblent sommaires (e.g. de type courbes de tendance) Le partage d’information via « Tableau public » est aisé et les restitutions fonctionnent aussi bien en navigateur « classique » que sur un mobile
Aide en ligne / Support	Prendre en main l’outil Etre supporté dans la mise en œuvre de l’outil Partager des connaissances Avoir de l’expertise	Très bonnes La documentation en ligne (forums de discussion, vidéos, aides en ligne…) est bonne et accessible Le support téléphonique (testé en trial version) est très efficace et permet de résoudre des points d’expertise

 

La preuve en images : illustrations issues de Tableau

 

Des copies d’écran de Tableau valent mieux que les grands discours :

 

 

 

Exemple Tableau : import multi-sources (MySQL et fichier Excel)

 

 

Exemple Tableau : création d’une mesure calculée et d’un paramètre

 

 

 

 

Exemple Tableau : restitution dans Tableau Public (en ligne et sur Smartphone)

 

Exemple Tableau : restitution en tableau complexe de type liasse fiscale

 

 

 

 

Exemple  Tableau: restitution de KPI d’analyse financière

Conclusion : nos premières impression sur Tableau

Tableau s’est révélé un produit mature sans imperfection majeure, très rapide, et qui offre une grande facilité de prise en main, pour peu que l’on soit déjà habitué à la gestion de données.

Cet outil semble idéal pour les analyses et restitutions de données déjà centralisées dans une source de données unique.

En revanche, certaines fonctionnalités (e.g. exploitation de données en provenance de sources hétérogènes) semblent plus complexes à mettre en œuvre, et nécessiteront une phase d’apprentissage un peu plus longue. Heureusement, la communauté Tableau est conséquente, et vous ne manquerez pas de tutos sur le sujet.

En bref : nous avons un premier ressenti plus que positif sur Tableau qu’il faut confirmer à travers une étude plus poussée, notamment sur les différents visuels et l’immersion dans l’analyse de données (en cours).

Coming soon : des tests de Tableau sur le sujet épineux de «  La performance Achats réconciliée avec la vision financière » … tout un programme !